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(Senior) Consultant Data Engineering (w/m/d)

Standort:  Vienna
Anderer Ort:  Nur primärer Standort
Gehalt: wettbewerbsfähig
Datum:  27.12.2021

Jobbeschreibung

Stellenanzeigen ID:  252641

Standort: Wien | Stundenausmaß: Vollzeit | ab sofort

 

Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Wirtschaftswelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer mehr als 1.000 Kolleg:innen an österreichweit vier Standorten (Wien, Linz, Salzburg und Klagenfurt). Als eines der markführenden Unternehmen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Strategy and Transactions sowie im Consulting begleiten wir unsere Kund:innen mit innovativen Dienstleistungen in die Zukunft. Wir zählen zu den führenden Managementberatungshäusern in Österreich und bieten unseren Kund:innen Beratungsleistungen von Strategie, Omnichannel, IT, Organisation, Supply Chain, Logistik bis hin zu Finance, Controlling und Risikomanagement. Entfalte bei uns in interdisziplinären und multikulturellen Teams deine individuellen Fähigkeiten und unterstütze unsere Kund:innen dabei, neue Technologien zu integrieren, Offenheit für neue Arbeitsweisen zu schaffen, Risiken zu reduzieren und Potenziale zur Optimierung von Arbeitsprozessen zu entdecken. „It's yours to build.“

 

 

Das erwartet dich bei uns — Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitieren wirst

  • Planung, Konzeption, Umsetzung und Integration von Anwendungen im Bereich Enterprise-BI, Big Data und Analytics unter Anwendung aktueller Methoden des Software- & Data Engineering
  • Implementierung von Datenmodellen
  • Kennenlernen von statistischen und mathematischen Methoden und Algorithmen via Python und R 
  • Weiterentwicklung des Beratungsportfolios und Business Development im Bereich Analytics
  • Erste Teamführung und Teilprojektleitung  

 

Das bringst du mit — Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestalten wirst

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurwissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt
  • Erste Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Analytics (Datenbanken, Datenmodellierung, Softwareprogrammierung) und analytics-nahen Technologien (T-SQL, ETL-Technologien, .NET/C#, Javascript, Microsoft Azure) von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und praktische, problemlösende Herangehensweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Engagement, Teamfähigkeit und Bereitschaft zu Reisetätigkeit

 

Das bieten wir dir — ein inspirierendes Arbeitsumfeld

  • Schnelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung in einem dynamisch wachsenden Bereich
  • Hervorragende Karrierechancen durch individuelle Förderung, anspruchsvolle Projektarbeit und ein starkes EY-Netzwerk
  • Spannende Projekte im direkten Kontakt mit Kund:innen vor Ort
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung und ein IT-Equipment, das die Möglichkeit auf ein problemloses Arbeiten im Homeoffice bietet
  • Zahlreiche Fringe Benefits, wie Sport- und Gesundheitsangebote, die auch virtuell in Anspruch genommen werden können

 

 

EY ist ein Unternehmen, das die Chancengleichheit fördert.

 

Diese Position deckt sich mit deinem Profil und deinen Vorstellungen? Dann übermittle uns deinen Lebenslauf inkl. Zeugnisse noch heute über unser Online-Tool.

Mehr über unseren Bewerbungsprozess erfährst du hier.

 

Für Rückfragen steht dir Sophie Piehslinger (01/21170-1237) gerne zur Verfügung. Weitere Informationen findest du auf unserer Karriere-Website.

 

Für diese Position beträgt das kollektivvertragliche Mindestgehalt € 2.440,28 (All-in) – das erscheint dir wenig? Keine Sorge: Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab. Und das Beste: Es steigt jährlich!

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