Senior Data Engineer | AWS & Data Platforms

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

#TechEY #TechFSO

Qual será o seu papel nesse propósito?

Por que você?

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
• Inglês avançado (C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional
• Experiência no desenho, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados escaláveis;
• Conhecimento avançado de SQL e Python;
• Experiência com processos de ETL e ELT, ingestão, integração e transformação de dados;
• Vivência com serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda;
• Conhecimento de modelagem de dados e arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake;
• Experiência com processamento distribuído utilizando Apache Spark ou PySpark;
• Capacidade para desenvolver, monitorar, otimizar e solucionar problemas em pipelines de dados;
• Conhecimento de práticas de qualidade, segurança e governança de dados;
• Vivência em ambientes Agile e colaboração com equipes multidisciplinares e distribuídas;
• Capacidade analítica, autonomia, comunicação clara e atenção à qualidade das entregas.
• Serão considerados diferenciais:
• Experiência com Databricks ou Snowflake;
• Conhecimento de Apache Airflow ou ferramentas equivalentes de orquestração;
• Experiência com dbt;
• Vivência com Kafka ou outras tecnologias de mensageria e streaming;
• Conhecimento de Terraform e Infrastructure as Code;
• Experiência com Git, automação e pipelines de CI/CD;
• Vivência com práticas de DataOps;
• Participação em projetos de migração, modernização ou transformação de plataformas de dados

Diferenciais que você pode ter:

Principais responsabilidades

• Desenhar, desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Construir processos de ingestão, integração e transformação de dados utilizando SQL, Python e tecnologias de processamento distribuído.
• Desenvolver e sustentar soluções de dados baseadas em AWS, utilizando serviços como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda.
• Apoiar a construção e a evolução de Data Lakes, Data Warehouses e plataformas modernas de dados.
• Implementar processos de ETL e ELT alinhados às necessidades técnicas e de negócio.
• Desenvolver soluções utilizando Apache Spark ou PySpark para processamento de grandes volumes de dados.
• Participar de discussões de arquitetura, contribuindo para a definição de soluções seguras, escaláveis e sustentáveis.
• Monitorar e otimizar a performance de pipelines, consultas, processos de transformação e workloads em cloud.
• nvestigar e solucionar problemas relacionados à ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados.
• Realizar análises de causa raiz e implementar ações corretivas para problemas recorrentes.
• Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados ao longo dos processos de engenharia.
• Colaborar com arquitetos, engenheiros de software, analistas e stakeholders de negócio na definição e entrega das soluções.
• Apoiar projetos de migração para cloud, modernização de plataformas e evolução da arquitetura de dados.
• Implementar práticas de automação, versionamento, CI/CD e DataOps.
• Garantir aderência aos padrões técnicos, controles internos e requisitos regulatórios aplicáveis.
• Criar e manter documentação técnica, fluxos de dados e procedimentos operacionais atualizados.
• Contribuir para iniciativas de padronização, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua.

Conheça alguns de nossos benefícios: Assistência médica e odontológica, Auxílio creche, Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY, Incentivos à educação, Day off de aniversário, Gympass/Wellhub, Participação nos Lucros (PLR), Previdência privada, Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte, e muito mais.

Quem Somos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4o ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

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Oportunidade disponível em modelo remoto em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.