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Lead AWS Data Engineer

Localização primária:  São Paulo JK
Outras localidades:  Em qualquer lugar do País
Remuneração: Pacote a ser detalhado
Data da abertura da vaga:  20 de mai. de 2026

Descrição da oportunidade

ID da requisição:  1710905

Pessoa Lead AWS Data Engineer

 

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para a EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc.) para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY

Estamos em busca de uma Pessoa Lead AWS Data Engineer para atuar em projetos estratégicos de engenharia de dados e transformação digital em ambientes corporativos de alta complexidade. Procuramos profissionais com sólida experiência em arquitetura de dados na AWS, liderança técnica e construção de plataformas modernas, escaláveis e resilientes.

Essa posição terá papel fundamental na definição de estratégias de dados, modernização de pipelines e implementação de soluções cloud-native voltadas para ambientes enterprise e regulados.

 

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

  • Liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados em ambientes AWS.

  • Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis e resilientes.

  • Atuar na construção e evolução de Data Lakes corporativos utilizando arquitetura Medallion.

  • Desenvolver soluções utilizando AWS Glue, Amazon S3, MWAA (Apache Airflow), Step Functions e CloudWatch.

  • Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT utilizando Python e PySpark.

  • Liderar iniciativas de migração de plataformas on-premises para AWS.

  • Definir padrões de engenharia, governança e observabilidade de dados.

  • Projetar soluções orientadas à escalabilidade, segurança, performance e custo.

  • Implementar infraestrutura como código utilizando Terraform.

  • Garantir boas práticas de segurança, incluindo IAM, KMS, criptografia e controle de acesso.

  • Desenvolver DAGs no Airflow para orquestração de pipelines complexos.

  • Atuar em troubleshooting, análise de causa raiz e suporte a ambientes produtivos.

  • Colaborar com arquitetos, times DevOps, infraestrutura e stakeholders de negócio.

  • Apoiar tecnicamente outros engenheiros de dados através de mentoria e revisões técnicas.

  • Garantir aderência a requisitos regulatórios, auditoria e governança corporativa.

 

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Fluência em inglês.

  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

  • Mais de 9 anos de experiência em engenharia de dados.

  • Forte experiência em arquitetura de dados na AWS.

  • Experiência sólida com AWS Glue, Amazon S3, MWAA (Airflow), Step Functions e CloudWatch.

  • Proficiência avançada em Python e PySpark.

  • Experiência com Data Lakes modernos e arquitetura Medallion.

  • Vivência com Apache Iceberg ou formatos similares para Data Lake.

  • Experiência com Infrastructure as Code utilizando Terraform.

  • Conhecimento avançado em modelagem de dados, ETL/ELT e otimização de pipelines.

  • Experiência em migração de plataformas de dados para cloud.

  • Conhecimento em CI/CD e automação para workloads de engenharia de dados.

  • Experiência com bancos de dados relacionais e ecossistemas Oracle.

  • Conhecimento em segurança cloud e governança de dados.

  • Excelente capacidade analítica, comunicação e liderança técnica.

  • Perfil colaborativo, proativo e orientado à resolução de problemas.

 

Diferenciais:

  • Experiência em ambientes financeiros ou altamente regulados.

  • Vivência com ferramentas de BI e analytics como Tableau ou ThoughtSpot.

  • Conhecimento em Oracle Data Integrator (ODI) e modernização de pipelines legados.

  • Experiência com arquiteturas distribuídas e processamento massivo de dados.

  • Certificações AWS voltadas para Data Engineering ou Cloud Architecture.


Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.


O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresas para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.


Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade que você possa precisar.


Saiba mais sobre como é trabalhar na EY Careers:

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