Engenheiro de Dados (Mlops e Real time processing) - Senior

Engenheiro de Dados (Mlops e Real time processing)

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

Sobre a oportunidade:  
Oportunidade de atuar em uma empresa Big Four com ampla estrutura de capacitação e atuação em projetos variados em uma das maiores instituições financeira da América Latina.

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

• Diagnóstico e Planejamento: Liderar o diagnóstico de impactos organizacionais, mapeando todas as áreas, processos e pessoas afetadas. Desenvolver um plano estratégico de Gestão da Mudança alinhado aos cronogramas dos projetos (desenvolvimento de jornadas, desativação de legados, migração de sistemas legados etc.).
• Comunicação e Engajamento: Criar e gerenciar o plano de comunicação para garantir que todos os stakeholders recebam a informação correta, no momento certo. Desenvolver e entregar matrizes de boas práticas.
• Capacitação e Suporte: Planejar, coordenar e executar treinamentos e ações de capacitação para as equipes impactadas, garantindo a prontidão da organização para a mudança.
• Orquestração: Atuar como ponto focal entre as frentes de trabalho, facilitando a colaboração e o alinhamento entre as áreas de negócio, produtos, tecnologia e clientes.
• Monitoramento e Valuation: Definir e monitorar KPIs de adesão e sucesso da mudança. Apoiar na construção de modelos de Valuation e na mensuração de OKRs para quantificar o retorno sobre o investimento (ROI) das iniciativas. Conduzir análises de risco e propor ações de mitigação
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Requisitos e habilidades que buscamos:

• Graduação completa ou cursando em Banco de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação áreas correlatas de TI.
• Experiência atuando com Engenharia de dados em projetos envolvendo ingestão de dados em ambientes com Databricks e Kafka, utilizando Pyspark
• Processamento de dados em tempo quase real (Kafka)
• Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MLOps)
• Esteiras de CI/CD (GitHub e GitHub Actions)
• Metodologias Ágeis 

Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.  

O que oferecemos:Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.Pelo 4o ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras