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Engenheiro (a) de Dados Pleno

Localização primária:  São Paulo JK
Outras localidades:  Em qualquer lugar do País
Remuneração: Pacote a ser detalhado
Data da abertura da vaga:  13 de jan. de 2026

Descrição da oportunidade

ID da requisição:  1674321

Engenheiro (a) de Dados Pleno

 

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Se você é apaixonado/a por dados, tecnologia e inovação, esta é a sua chance de atuar em projetos desafiadores, colaborando com profissionais de diferentes áreas e contribuindo para a transformação digital do setor financeiro. Na EY, você terá a oportunidade de aplicar suas habilidades técnicas em ambientes dinâmicos, impulsionando soluções de alto impacto e desenvolvendo sua carreira em um contexto global e inclusivo.

 

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

Colaborar em equipes multidisciplinares, comunicando-se de forma eficaz para atingir objetivos comuns. Atuar na resolução de problemas complexos, desenvolvendo soluções criativas e inovadoras. Utilizar pensamento crítico para analisar dados, identificar padrões e tomar decisões baseadas em evidências. Buscar aprendizado contínuo, adaptando-se a novas tecnologias e tendências para aprimorar suas habilidades e contribuir para o sucesso dos projetos.

 

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas.
  • Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL.
  • Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados.
  • Habilidade com PySpark para manipulação de dados.
  • Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala.
  • Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados.
  • Uso de GitHub para versionamento e colaboração em projetos.
  • Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization.
  • Diferenciais: Experiência com ElasticSearch, domínio do setor financeiro, certificações em Cloud Computing, Databricks, familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa.

 

Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.

 

O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!

 

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.

 

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: 

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