Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS GLU)

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters. 

#TechEY #TechFSO

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Engenheiro(a) de Dados, você irá atuar em cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. 

Por que você?

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;
• Desejável certificações em AWS
• Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);
• Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em AWS;
• Conhecimento sólido em GLU Development e suas melhores práticas;
• Familiaridade com ferramentas de ETL e integração de dados;
• Habilidade em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Principais responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados utilizando AWS e GLU.
• Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados e análise para entender os requisitos de dados e fornecer soluções eficazes.
• Criar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para processamento e análise de grandes volumes de dados.
• Garantir a qualidade e integridade dos dados através de testes e validações.
• Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados existentes.
• Documentar processos e soluções de engenharia de dados para garantir a transparência e a continuidade do conhecimento.

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais. Clique aqui e conheça nosso universo de benefícios. 

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.