Engenheiro(a) de Dados Pleno (PowerBI - PySpark)
Descrição da oportunidade
Engenheiro(a) de Dados Pleno (PowerBI - PySpark) - (Múltiplos Escritórios)
Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.
Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.
Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.
Sobre a oportunidade:
Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc) para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY
Você assumirá as seguintes responsabilidades:
Como Pessoa Engenheira de Dados Pleno, você será responsável por desenvolver pipelines de ETL com Python e PySpark, processar dados em larga escala com Apache Spark, gerenciar dados no Hadoop, escrever consultas em Hive, implementar buscas com ElasticSearch, colaborar usando GitHub, monitorar desempenho e resolver problemas, além de documentar processos e melhores práticas. Seu papel será fundamental para impulsionar a transformação digital e a inovação no setor financeiro, atuando em projetos desafiadores e colaborativos.
Requisitos e habilidades que buscamos:
- Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e áreas correlatas;
- Experiencia como Engenheiro de Dados;
- Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL;
- Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados;
- Habilidade em usar PySpark para manipulação de dados;
- Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala;
- Conhecimento sobre Hadoop para armazenamento e processamento de dados;
- Capacidade de escrever consultas HiveQL;
- Uso de GitHub para colaboração em projetos;
- PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization;
- Business Intelligence;
- Inglês básico (técnico)
Diferencial
- Domínio do setor financeiro;
- Certificações em Cloud Computing;
- Conhecimento em Databricks;
- Familiaridade com ferramentas de DevOps;
- Inteligência Artificial Generativa;
Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.
O que oferecemos:
Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.
Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!
Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.
Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:
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