Cientista de Dados Pleno

A EY é líder global em serviços de Auditoria, Impostos, Transações Corporativas e Consultoria.  Desenvolvemos líderes de excelência e, unidos por valores pautados pela ética e pelo compromisso constante com a qualidade, contribuímos para gerar confiança no mercado de capitais e em economias em todo o mundo.  Dessa forma, exercemos um papel crítico na construção de um mundo de negócios melhor para nossos profissionais, nossos clientes e nossas comunidades.

Quase 35.000 profissionais especializados em atender a indústria financeira em todo o mundo, prestam serviços de auditoria, impostos, transações e assessoria empresarial para bancos, seguradoras e gestoras de patrimônio. Nas Américas, é a única organização de contabilidade pública com uma unidade de negócios dedicada a este mercado.  A EY é líder em servir o mercado global de serviços financeiros.

O Financial Services Office hoje inclui mais de 4.000 profissionais em 50 localidades por todo EUA, Caribe e América Latina, com especializações que nos permite obter uma compreensão ampla das questões de negócios e dos desafios do setor financeiro, bem como oferecer serviços integrados para nossos clientes.  No Brasil atuam junto aos principais centros mundiais para compartilhar conhecimento relacionado às tendências e regulamentações atuais e emergentes, a fim de ajudar nossos clientes a resolver questões fundamentais em gestão de riscos, controles internos, estratégia, operações e tecnologia da informação.

Este grupo de profissionais, dinâmico e talentoso, busca neste momento o candidato certo para integrar o time e desenvolver uma carreira sólida e ascendente.

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você. Afinal, shape your future with confidence.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters. 

#TechEY

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Cientista de Vagas Pleno você irá atuar em cliente de grande porte, com oportunidade de crescimento em frentes diversas na área de dados voltados para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam.

Por que você?

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

• Formação: - Ciências da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática, Estatística e/ou formações em áreas correlatas;
• Conhecimento em Aprendizado de Máquina (ML): É necessário que o candidato entenda técnicas de ML, como regressão, classificação, agrupamento e processamento de linguagem natural (PLN).
• Jupyter Notebooks: A familiaridade com Jupyter Notebooks é crucial, já que é uma ferramenta amplamente utilizada por nossa equipe para prototipagem, experimentação e documentação de modelos.
• Habilidades em SQL e Hive: Espera-se que o candidato possa elaborar consultas SQL complexas e possua conhecimento em Hive para manipular dados no Hadoop.
• Ferramentas de Visualização de Dados: É preferível ter experiência com ferramentas como Hue para a visualização e análise de dados.
• Bancos de Dados Relacionais: O candidato deve ter familiaridade com bancos de dados relacionais e competência para otimizar consultas.
• Erwin: A experiência com a ferramenta de modelagem de dados Erwin será considerada um diferencial.
• Comunicação e Colaboração: O candidato precisa ter habilidade para trabalhar em grupo, comunicar claramente os resultados das análises e cooperar com os demais integrantes da equipe.

Requisito Desejável:

• Certificados de treinamento em ciência de dados são desejáveis.

Requisito Mandatório:

• Experiencia em trabalhos com Ciência de Dados, Machine Learning, Estatística e Analise de dados.

• Python, SQL, Pandas, Scikit-Learn, Data Science (Modelagem de modelos supervisionados e não supervisionados)

Principais responsabilidades:

• Desenvolvimento de modelos de machine leaning e estudos usando tecnica de ciência de dados

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Gympass, PLR, e muito mais. Clique aqui e conheça nosso universo de benefícios.

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) no escritório de São Paulo.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.