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Banco de Talentos - Engenheiro (a) de Dados Pleno 1

Localização primária:  São Paulo JK
Outras localidades:  Em qualquer lugar do País
Remuneração: Pacote a ser detalhado
Data da abertura da vaga:  15 de abr. de 2026

Descrição da oportunidade

ID da requisição:  1700324

Engenheiro (a) de Dados Pleno - (Múltiplos Escritórios)


Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters. #TechEY

 

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

Como Pessoa Engenheira de Dados Pleno, você será responsável por colaborar em equipes multidisciplinares, atuando na manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados. Seu papel será fundamental para identificar padrões, propor soluções inovadoras e contribuir para a tomada de decisões estratégicas, sempre com foco em aprendizado contínuo e excelência técnica.

 

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Nível superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou correlatas.
  • Experiência como Engenheiro de Dados.
  • Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e ETL.
  • Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados.
  • Habilidade com PySpark para manipulação de dados.
  • Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala.
  • Conhecimento em Hadoop e Hive (consultas HiveQL).
  • Familiaridade com GitHub para versionamento e colaboração.
  • Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization.
  • ElasticSearch: implementação de soluções de busca, análise e integração.
  • Certificações em Cloud Computing.
  • Experiência com Databricks.
  • Familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa.

 

Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.

 

O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!

 

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.

 

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: 

Carreiras na EY         LinkedIn @EY          Instagram @eybrasilcarreiras

 

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