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Product Owner Supply Chain H/F

Location:  Paris La Défense
Other locations:  Primary Location Only
Salary: Competitive
Date:  3 Nov 2025

Job description

Requisition ID:  1654744

À propos de nous

Créée en 2003, FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société.

Depuis son intégration à EY Consulting en 2022, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d’un réseau mondial, renforçant son rôle d’accélérateur de transitions.

EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable au travers de 3 grandes compétences :

  • Design for sustainable future
  • Digital Data & AI Engineering
  • Digital & Data Driven Marketing

Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l’objectif de les rendre le plus autonomes possible. Organisés en Squad Projets Agile, nous aidons de grands comptes, privés ou publics, à développer des produits au plus proches de leurs besoins métiers.

 

Descriptif du poste

Dans un contexte de développement de nos activités autour de la data, de l’intelligence artificielle et de la Business Intelligence appliquées à la Supply Chain, nous recherchons actuellement un(e) Data Product Owner Senior IA & BI – Supply Chain. Vous serez en charge de préparer, coordonner et suivre la réalisation de projets data/IA/BI, de la conception à la livraison, avec un focus sur les solutions innovantes et data-driven.

Vous jouerez un rôle central dans l’orchestration des projets et serez le point de contact privilégié entre les équipes techniques (Data engineers, Data scientists, BI Analysts, Machine Learning Engineers, Software Engineers), les équipes métiers (Supply Chain, Production, Logistique, Finance, Marketing) et les clients.

 

Activités principales

Cadrage des besoins data/IA/BI Supply Chain :

  • Recueillir les besoins métiers liés à la performance opérationnelle et logistique.
  • Animer des ateliers de conception pour identifier les cas d’usage data/IA/BI à fort impact (réduction du cost-to-serve, optimisation des stocks, amélioration de la promesse client, etc.).
  • Définir et rédiger les spécifications fonctionnelles/User Stories en lien avec les enjeux métiers et techniques.

Suivi de la conception, du développement, recette et déploiement :

  • Collaborer avec les équipes techniques (développeurs & testeurs) pour garantir la qualité des solutions (modèles IA, pipelines de données, dashboards BI, API).
  • Superviser le cycle de vie des produits IA/data/BI, du POC à l’industrialisation.

Composante BI :

  • Concevoir et piloter des tableaux de bord de performance (cockpits, tours de contrôle) pour le pilotage des opérations.
  • Définir les KPIs métiers et opérationnels pertinents (coût, marge, taux de service, niveau de stock, etc.).
  • Assurer la qualité des visualisations et leur adoption par les utilisateurs métiers.
  • Sélectionner et intégrer les outils BI adaptés (Power BI, Tableau, Qlik, etc.).
  • Accompagner les équipes dans la prise en main des outils BI et l’intégration des analytics dans les processus cibles.

Gestion de projet agile :

  • Piloter les projets en appliquant les méthodologies agiles (Scrum, Kanban, SAFe).
  • Avoir une vision produit, cartographie des data product, définir une roadmap orientée produit
  • Suivre les livrables, établir le planning, suivi du budget et les délais, animation des cérémonies Agile/SAFe, maitrise des dépendances avec les autres équipes Agile
  • Mise à jour du dictionnaire de données des data product
  • Utiliser des outils de gestion tels que JIRA, Confluence, ou équivalents.

Qualité et performance :

  • Assurer la conformité des livrables avec les standards de qualité (précision des modèles, scalabilité, efficacité opérationnelle).
  • Livrer des solutions data-driven générant des gains concrets (réduction des coûts, amélioration du service, optimisation des flux).

Suivi client :

  • Être le point de contact privilégié des clients pour leurs projets data/IA/BI Supply Chain.
  • Assurer une communication fluide et garantir l’alignement stratégique entre les objectifs du client et les solutions livrées.

 

Profil recherché

Notre futur talent DATA/IA/BI Supply Chain :

  • Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un cursus orienté data/IA/BI, avec une expérience minimum de 3 ans dans la gestion de projets data ou IA appliqués aux opérations/Supply Chain.
  • Bonne compréhension des outils et concepts liés à la data, la modern data stack, l’IA et la BI : pipelines de données, machine learning, cloud computing (Azure, AWS, GCP, Snowflake), outils BI (Power BI, Tableau, Qlik), connaissance des principes de développement BI (modèle en étoile, tables de faits / dimensions)
  • Connaissance en lien avec les données de l’environnements et des outils/processus Supply Chain (ERP, WMS, TMS, APS, MRP, etc.)
  • Connaissance des KPIs Supply Chain : coût de traitement, taux de service, niveau de stock, marge, ROI.
  • Capacité à traduire les besoins métiers en solutions data-driven concrètes.
  • Excellente communication, capable de vulgariser des concepts complexes.
  • Maîtrise de l’anglais professionnel.

Les plus :

  • Certification Agile (Scrum PO, SAFe…), certification Cloud
  • Expérience dans des environnements industriels, retail, énergie ou santé.

 

Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous !

Chez EY, nous offrons bien plus qu’un poste : une expérience de carrière enrichissante et durable. Vous aurez l’opportunité :

  • De travailler pour les plus grands clients internationaux.
  • De suivre un programme de formation personnalisé et d’avoir un mentor.
  • De contribuer à un conseil zéro carbone.
  • De vivre des mobilités géographiques et culturelles.
  • De vous engager dans des réseaux internes autour de l’écologie, la diversité et l’inclusion.
  • De participer à des événements emblématiques comme le T-DAY ou Sustainable Futures.

 


Diversité, Équité et Inclusion : EY étudie, à compétences égales, toutes les candidatures, y compris celles de personnes en situation de handicap.

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