Agentic AI Engineer

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La oportunidad

Estamos buscando un/a AI Engineer para desarrollar y poner en marcha soluciones de IA agéntica, diseñar flujos de trabajo inteligentes y sistemas impulsados por LLMs que transformen la forma en que operan nuestros clientes.

Tus principales funciones

• Desarrollo de soluciones de IA agéntica utilizando plataformas open‑source y low‑code/no‑code (p. ej., Dify, Flowise, Langflow, n8n), construyendo flujos de trabajo multi‑paso e integrando LLMs en aplicaciones listas para producción.
• Pipelines RAG: construir y mantener pipelines de retrieval‑augmented generation (indexación, chunking, embeddings, estrategias de recuperación, grounding) para proporcionar a los agentes contexto fiable.
• Integración de sistemas: conectar agentes con sistemas corporativos (APIs, bases de datos, repositorios documentales, plataformas de workflow/mensajería) con credenciales seguras y entrada/salida estructurada.
• Observabilidad y evaluación de soluciones de IA: implementar telemetría (logs, trazas, métricas), evaluar el comportamiento de los agentes (calidad, seguridad, latencia, alucinaciones) y apoyar la mejora continua.
• Prompt engineering: desarrollar, probar y optimizar prompts usando evaluaciones offline/online, tests de escenarios/adversariales y patrones de fiabilidad como autocrítica, validación y fallbacks.
• Colaboración multifuncional: trabajar con ingenieros, data scientists y SMEs para traducir procesos de Financial Services/Banca en soluciones agénticas escalables; contribuir a documentación, runbooks y despliegues en distintos entornos. Requirements

 Requisitos

• 1–4 años como AI engineer, LLMOps engineer o roles relacionados.
• Experiencia práctica con plataformas de IA agéntica (open‑source y/o low‑code/no‑code) como Dify, Flowise, Langflow o n8n, incluyendo la construcción de flujos multi‑paso y la integración de LLMs en aplicaciones.
• Desarrollo de flujos agénticos: experiencia diseñando workflows que planifican, razonan y ejecutan tareas multi‑paso con guardrails adecuados, gestión de errores, ruteo y pasos human‑in‑the‑loop.
• Experiencia sólida en Python, incluyendo clientes de API, procesamiento de datos y desarrollo modular de servicios.
• Experiencia trabajando en entornos de prototipado rápido y entornos de IA de nivel enterprise siguiendo buenas prácticas de LLMOps.
• Comprensión sólida de patrones agénticos (planificación, uso de herramientas, memoria, salidas estructuradas) y diseño RAG (vector stores, embeddings, estrategias de recuperación, grounding).
• Familiaridad con stacks de observabilidad, frameworks de evaluación y metodologías de calidad/seguridad para LLMs y agentes.
• Interés o experiencia en Financial Services/Banca (onboarding, riesgo, operaciones, compliance, procesos regulatorios); experiencia en FinCrime/AML/KYC es un plus.

¿Qué te ofrecemos?

Bienestar y beneficios personales

• Wellbeing HUB: incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• Seguro de Vida y Accidentes.
•  Oficina Bankinter con condiciones especiales.
•  Plan de Compensación Flexible EY Flex (transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería…).

 Flexibilidad y conciliación

• Trabajo híbrido y flexibilidad según proyecto.

Desarollo profesional

• Formación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado.
• Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma.
• Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria.

Cultura y entorno de trabajo

• Trabajo en un entorno dinámico y colaborativo.
• Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares.
• Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor.

Compromiso social

• Acciones de impacto social desde la Fundación EY.

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