Ingeniero de IA Generativa

En EY, nos encontramos en búsqueda de profesionales apasionados y visionarios como tú, que estén dispuestos a unirse a nosotros en la construcción de un mundo mejor de negocios. Como parte de una red global de servicios profesionales, te unirías a más de 390,000 profesionales distribuidos en 150 países y 700 oficinas alrededor del mundo. Nuestra práctica local cuenta con más de 2,500 colaboradores en 4 ciudades y atiende a los grupos económicos más grandes del país, lo que nos convierte en los líderes de servicios profesionales del Perú. Nuestro objetivo es desarrollar líderes excepcionales y valorar la diversidad y la inclusión. ¡Únete a EY y juntos construyamos un mejor mundo de negocios! 

FSO: 

Como integrante de nuestra línea de servicio, proporcionarás asesoría a nuestros clientes del sector financiero. Por lo tanto, serás una gran parte del equipo, significando que todo lo que hagas tendrá un impacto directo sobre la calidad del servicio que proporcionamos a nuestros clientes, ayudando a evaluar y optimizar su negocio. Asimismo, serás parte de nuestra estrategia de crecimiento centrada en cuentas enfocadas en las necesidades de nuestros clientes, relacionadas con temas relevantes e impulsados por competencias. Esto es lo que distingue a EY en el mercado de asesoría. 

Ingeniero de IA Generativa: 

Requisitos

• Bachiller de la carrera de Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la computación, Ingeniería de Software o afines.
• 5+ años de experiencia, como mínimo 1 año en proyectos de IA Generativa y AWS/Azure.
• Experiencia en el uso de servicios de IA en AWS/Azure, LangChain/LangGraph, bases de datos vectoriales, integración con LLMs fundacionales y Python.
• Inglés intermedio. 

Responsabilidades

• Desarrollo de Agentes con IA Generativa utilizando librerías LangChain y LangGraph.
• Despliegue de agentes y lógica de negocio en AWS, utilizando Lambda para procesos serverless y Amazon ECS para servicios contenerizados o cargas de mayor duración.
• Manejo de mecanismos de memoria conversacional, persistencia de estado, gestión de sesiones y recuperación de conocimiento mediante arquitecturas RAG.
• Manejo de Bases de Datos Vectoriales: Qdrant, Pinecone, PG Vector y/o S3 Vectors.
• Manejo de servicios de Inteligencia Artificial de AWS: Amazon Textract, Amazon Bedrock y Knowlegde Bases for Amazon Bedrock. O sus similares en Azure.
• Integración con modelos fundacionales de última generación, como Claude Opus, Claude Sonnet, Claude Haiku, GPT-5 o modelos equivalentes disponibles mediante Amazon Bedrock, Azure AI Foundry u otros servicios empresariales.