COL - CNS - TC - Full Stack Data Engineer Sr

El equipo de Tecnología de EY ofrece un ámbito de crecimiento y de retos que a su vez proporciona y aprovecha las mejores prácticas y un alto grado de perspicacia empresarial que se ha recopilado a lo largo de años de experiencia para garantizar el más alto nivel de ejecución y satisfacción para nuestros clientes. En EY, nuestros métodos no están vinculados a ninguna plataforma específica, sino que se obtienen analizando las necesidades del negocio y asegurándose de que las soluciones entregadas cumplen todos los objetivos del cliente.

La oportunidad

Ofrecemos un espacio constante para el crecimiento a través de los compromisos con los clientes y el desarrollo personal. Nuestros profesionales desarrollan y lideran técnicas y métodos de datos innovadores, apoyando a los líderes empresariales y tecnológicos.

Tus principales responsabilidades

Diseño y Desarrollo de Sistemas de Datos: Crear y mantener arquitecturas de datos eficientes y escalables. Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos. Gestión de Bases de Datos: Administrar bases de datos relacionales y no relacionales. Optimizar el rendimiento de las bases de datos y asegurar la integridad de los datos. Transformación y Limpieza de Datos: Realizar transformaciones de datos para preparar conjuntos de datos para análisis. Implementar procesos de limpieza de datos para asegurar la calidad y precisión. Integración de Datos: Integrar datos de múltiples fuentes para crear conjuntos de datos unificados. Desarrollar y mantener ETL (Extract, Transform, Load) procesos. Automatización y Orquestación: Crear y gestionar pipelines automatizados para el procesamiento de datos. Utilizar herramientas de orquestación como Apache Airflow para la gestión de workflows. Colaboración con Equipos de BI y Análisis: Trabajar estrechamente con analistas de datos y desarrolladores de BI para entender los requisitos de datos. Proporcionar soporte técnico y soluciones de datos para proyectos de análisis y visualización. Responsabilidades Clave: Desarrollo de Pipelines de Datos: Utilizar herramientas como PySpark para desarrollar y optimizar pipelines de datos. Implementar procesos de ingesta y transformación de datos en Azure

Habilidades y atributos para el éxito

• Profesional en ingeniera de sistemas o afines
• 2 a 3 años de experiencia manejo de datos Raw e Indexados experiencia en procesamiento de data y reporteria
• Herramientas de BI: Power BI, tabular editor. Bases de Datos: SQL Server, Azure. Orquestación: Apache Airflow, Azure Pipelines. Modelado de Datos: DAX, Microsoft Fabric.Nivel de inglés B2 – C1
• B2

Para poder optar a este puesto, debe tener

• Desarrollo de Pipelines de Datos: Utilizar herramientas como PySpark para desarrollar y optimizar pipelines de datos.

Lo que buscamos

Nos interesan las personas auto-motivadas que puedan funcionar fácilmente en un entorno de alta demanda y rendimiento. Por lo tanto, buscamos personas curiosas, apasionadas por lo que hacen y con diversas habilidades.

Acerca de EY

Como líder mundial en servicios de aseguramiento, impuestos, transacciones y asesoramiento, contratamos y desarrollamos a las personas más apasionadas en su campo para ayudar a construir un mundo laboral mejor. Esto comienza con una cultura que cree en darte la formación, las oportunidades y la libertad creativa para hacer las cosas mejor. Para que, cuando te incorpores, y por mucho tiempo que te quedes, la excepcional experiencia de EY dure toda la vida.