ETL / Data Engineer

El equipo de Tecnología de EY ofrece un ámbito de crecimiento y de retos que a su vez proporciona y aprovecha las mejores prácticas y un alto grado de perspicacia empresarial que se ha recopilado a lo largo de años de experiencia para garantizar el más alto nivel de ejecución y satisfacción para nuestros clientes. En EY, nuestros métodos no están vinculados a ninguna plataforma específica, sino que se obtienen analizando las necesidades del negocio y asegurándose de que las soluciones entregadas cumplen todos los objetivos del cliente.

La oportunidad

Ofrecemos un espacio constante para el crecimiento a través de los compromisos con los clientes y el desarrollo personal. Nuestros profesionales desarrollan y lideran técnicas y métodos de datos innovadores, apoyando a los líderes empresariales y tecnológicos. Este puesto ofrece oportunidades únicas para ayudar a nuestros clientes en el ámbito de tecnología.

Tus principales responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL escalables para manejar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. Transformar reglas de extracción, conversión y validación en procesos automatizados, robustos y eficientes. Construir reportes, interfaces y herramientas de monitoreo para medir, controlar y visualizar el avance de procesos de carga. Diseñar, optimizar y ejecutar consultas avanzadas SQL sobre tablas de SAP ECC o SAP S/4HANA, entendiendo su estructura funcional y técnica.

Habilidades y atributos para el éxito

• Profesional egresado de Ingeniería de Sistemas, Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Deseable certificaciones en Azure Data Engineer, Databricks, AWS Data Analytics, o Google Data Engineering.
• Ingles B1+.

Para poder optar a este puesto, debe tener

• 2 a 3 años de experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT y herramientas de integración de datos.
• Uso de plataformas de administración y procesamiento de datos (Azure, AWS o GCP).
• Procesamiento distribuido con Python, Spark, Scala o lenguajes similares orientados a data engineering.
• Experiencia previa en entornos corporativos, migraciones de datos, proyectos de integración SAP o plataformas analíticas.

Lo que buscamos

Nos interesan las personas auto-motivadas que puedan funcionar fácilmente en un entorno de alta demanda y rendimiento. Por lo tanto, buscamos personas curiosas, apasionadas por lo que hacen y con diversas habilidades.

Acerca de EY

Como líder mundial en servicios de aseguramiento, impuestos, transacciones y asesoramiento, contratamos y desarrollamos a las personas más apasionadas en su campo para ayudar a construir un mundo laboral mejor. Esto comienza con una cultura que cree en darte la formación, las oportunidades y la libertad creativa para hacer las cosas mejor. Para que, cuando te incorpores, y por mucho tiempo que te quedes, la excepcional experiencia de EY dure toda la vida.