Consultor/a de Advanced Manufacturing & Data
Job description
En EY, damos forma al futuro con confianza.
Aquí encontrarás más que un trabajo: una oportunidad para crecer, aprender y dejar huella.
Únete a nuestros 7.000 profesionales en España y 15 oficinas y a una red global de 400.000 personas que trabajan cada día para transformar negocios y sociedades.
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La oportunidad
En EY, somos una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones y servicios legales y fiscales.
Nos impulsa la innovación, la tecnología y el propósito de generar un impacto positivo duradero.
Responsabilidades Principales:
- Liderar la definición y el diseño de soluciones analíticas end to end, desde el entendimiento del proceso hasta la validación de modelos y la adopción en planta/operaciones.
- Aportar perspectiva sectorial para diseñar soluciones adaptadas a operaciones, mantenimiento, cadena de suministro y funciones industriales clave a lo largo de la cadena de valor.
- Facilitar talleres y sesiones de co creación con stakeholders de negocio y tecnología, garantizando un entendimiento compartido y la toma de decisiones.
- Identificar y priorizar casos de uso de data, analytics e IA con impacto directo en la eficiencia, la productividad y la optimización de procesos industriales.
- Traducir requerimientos del negocio en especificaciones funcionales claras para equipos de Data Engineering, Data Science y AI Engineering, asegurando la alineación con objetivos operativos.
- Colaborar en la configuración de modelos operativos de datos e IA que permitan a los clientes industrializar capacidades analíticas.
- Asegurar la creación de valor mediante el seguimiento de KPIs, la evaluación de impacto y el diseño de planes de escalado de casos de uso.
Requisitos del Puesto:
- Inglés: C1 o superior
- Titulación universitaria: Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería (Industrial, Telecomunicaciones, Informática, , Matemática o similares)
- Experiencia mínima de 1 año en entornos industriales o consultoría ligada sector industrial
Estudios superiores valorables:
- Master en Data Science / Analytics, Big Data, Artificial Intelligence, Business Analytics, Data Engineering o similares
- Master en industria 4.0, Digitalización Industrial, Smart Manufacturing o similares
Conocimientos técnicos valorables:
- Modelado, reporting y explotación analítica (Python, SQL, Spark)
- Bases de datos (Azure,..)
- Visualización y BI (Power BI, Tableau o similares)
- Conocimineto en Machine Learning, Deep Learning, AI
- Agile / Scrum
¿Qué te ofrecemos?
Bienestar y beneficios personales
- Wellbeing HUB: incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
- Seguro de Vida y Accidentes.
- Oficina Bankinter con condiciones especiales.
- Plan de Compensación Flexible EY Flex (transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería…).
Flexibilidad y conciliación
- Trabajo híbrido y flexibilidad según proyecto.
Desarollo profesional
- Formación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado.
- Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma.
- Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria.
Cultura y entorno de trabajo
- Trabajo en un entorno dinámico y colaborativo.
- Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares.
- Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor.
Compromiso social
- Acciones de impacto social desde la Fundación EY.
#LI-HYBRID